1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

  短期负荷预测需要大量的历史负荷数据，因此，准确的预测首先要重视原始数据的收集和分析。这些数据除了受测量设备本身或者数据传输中的种种原因影响外，还有人为拉闸限电等因素的影响，使历史负荷数据中某一天的数据可能出现和包含有数据缺失、非真实的数据和异常波动数据，通常称之为不良数据或坏数据。数据预处理就是在利用历史负荷数据之前，先对其进行加工，去除不规则数据和填补缺失数据，消除不良数据或坏数据的影响，以保证负荷预测的准确性。