包括程序操作录像+说明文档

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

通过TOF深度图拍摄相机获得人体不同动作姿态的深度图，其分辨率为1024*768，然后通过MATLAB软件设计本文所提出的动作姿态识别算法，通过该算法对TOF深度图进行识别，最后获得识别率。

  1). TOF深度图的采集；

    通过实验室的TOF深度图拍摄相机对不同人体动作姿态进行拍摄，获得一组动作姿态的连续图像序列。

  2). TOF深度图的预处理；

    对TOF深度图进行预处理，预处理主要通过MATLAB编程实现图像的预处理算法，主要包括图像灰度化，图像滤波去噪以及目标的提取等操作。

  3). 特征数据获取；

    对步骤2中获得的目标图像进行特征提取，将测试图像的特征数据随机分为两组，将一种一部分作为训练数据，另外一部分作为测试数据。

  4). 数据训练；

    通过训练算法对特征数据进行训练，获得识别模型。

  5). 对未知数据的测试和识别；