基于LS最小二乘法的数据拟合matlab仿真,包括程序操作录像

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

    使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

最小均方算法,简称LMS算法,是一种最陡下降算法的改进算法, 是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,最早是由 Widrow 和 Hoff 提出来的。 该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一 时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。 其具有计算复杂程度低、在信号为平稳信号的环境中收敛性好、其期望值无偏地收敛到维纳解和利用有限精度实现算法时的平稳性等特性,使LMS算法成为自适应算法中稳定性最好、应用最广的算法。


创作时间:2022-12-29 17:43:01