包括程序操作录像+说明文档+参考文献
1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。
3.部分仿真截图
4.内容简介
ESN是Jaeger于2001年提出一种新型递归神经网络,ESN一经提出便成为学术界的热点,并被大量地应用到各种不同的领域中,包括动态模式分类、机器人控制、对象跟踪核运动目标检测、事件监测等,尤其是在时间序列预测问题上,取得了较为突出的贡献。
使用RBF网络,对ESN得到的W权值进行迭代跟新,我这里,使用的方法为是将RBF网络构架整合到ESN中,使得ESN的权值输出为非线性模型,从而提升性能。