m基于GNN图神经网络的目标匹配分析matlab仿真,包括程序操作录像+说明文档+参考文献

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

 

 

 

 

4.内容简介

  GNNs是基于信息扩散机理。一个图被处理为一系列单元,每个相当于图的节点,他们根据图的连通性联结着。这些单元刷新它们的状态并交换信息直到它们达到稳定平衡。之后基于单元的状态,GNN的输出可以在节点层间计算出。扩散机理的限制使得一个独特的稳定平衡总是存在。这种认识机制已被用在蜂窝神经网络及Hopfield神经网络。在这些神经网络模型中,连通性根据预定义的图描述,网络的连接自然属性上是循环周期性的,神经元的状态通过达到一个平衡点来计算。GNNs有别于蜂窝神经网络及Hopfield神经网络在于它们可以用在处理更广泛类型的图,如无向图,并且它们采用更综合的扩散机制。

创作时间:2022-12-23 19:36:03