m基于K-means聚类算法和神经网络的模糊控制器设计matlab仿真,包括程序操作录像+说明文档

作品简介

通过编程实现模糊隶属函数等功能,不使用模糊控制器工具箱。

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

 

 

 

 

4.内容简介

在模糊神经网络设计中,模糊规则的建立是系统设计的瓶颈问题,所以有关神经网络与模糊系统相结合的研究大多集中在模糊神经网络的建模,模糊神经网络结构和算法的研究是国内外学者研究的热点,新模糊神经网络模型和学习算法不断涌现。模糊神经网络一般结构如图1所示。第一层为输入层,缓存输入信号。第二层为模糊化层,对输入信号进行模糊化。第三层为模糊规则层。第四层为模糊决策层,主要针对满足一定条件的量进行分类并将模糊量去模糊化。第五层为输出层,输出运算结果。

创作时间:2022-12-17 22:12:36