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m基于BP神经网络的房屋价值变换趋势预测matlab仿真,包括程序操作录像+详细说明文档

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

 

 

 

4.内容简介

住宅价格是住宅市场的核心,住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,商品房价格是升是降,销售是冷是旺,是社会关注的热点问题。因此,从不同角度来看,对商品住宅价格的研究都存在着重要的理论与现实意义。商品住宅价格的变化受市场供求、人口、居民收入水平、经济政策等诸多因素的影响,其随时间变动的过程具有很大的不确定性,为较全面地刻画各方面对住房价格的影响,以把握未来住房价格的变动趋势,将通过神经元网络理论的预测方法,延伸应用于商品住宅价格的研究,对住宅价格进行科学的预测。






创作时间:2022-12-16 22:03:13

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2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

 

 

 

4.内容简介

住宅价格是住宅市场的核心,住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,商品房价格是升是降,销售是冷是旺,是社会关注的热点问题。因此,从不同角度来看,对商品住宅价格的研究都存在着重要的理论与现实意义。商品住宅价格的变化受市场供求、人口、居民收入水平、经济政策等诸多因素的影响,其随时间变动的过程具有很大的不确定性,为较全面地刻画各方面对住房价格的影响,以把握未来住房价格的变动趋势,将通过神经元网络理论的预测方法,延伸应用于商品住宅价格的研究,对住宅价格进行科学的预测。






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