数据集分析
时域分析：在相关论文中，以时域分析作为输入的较多。时域分析中处理起来也很简单，编程容易。
频域分析：频域数据的优点就是提取了频域信息，特征明显。因为是研究信号，还是频域图更加直观，传统的方法里故障频率是至关重 要的指标，而且我们数字信号处理的重点也是频域的内容，但是频域数据丢失了时间特征。
时频图分析：通过小波变换或者短时傅里叶变换形成时频图，将图片作为输入。这里的输入信号是图像。缺点就是数据量大，处理起来 有点慢。这篇论文使用的是连续小波时频图，我用程序来对比一下不同数据的差别。
采用cmor3－3小波基对轴承样本数据集中的信号进行CWT，生成时频图。
训练结果
这里我们发现第二个图的收敛比第一个图慢，所以第一个图的网络结构参数更优，第一个图输入层28*28 ，第一层和第二层卷积层的卷积核个数分别为6 和12，卷积核的大小取为 5 × 5，激活函数选择 sigmoid 函数。
