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m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等,包括程序操作录像

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 i1m =

  1.1283

i2m =

   2

i3m =

  3.0088

i4m =

  1.5044

am =

 149.6256

pz =

  2.2702

H =

 249.4948

 4.内容简介

  遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题的最优解。

优化结果:

螺杆总尺寸:H=

等速段最大圈数:i1m=

正弦加速度段最大圈数:i2m=

等加速度段最大圈数:i3m=

余弦加速度段最大圈数:i4m=

最大加速度:am=

螺杆对瓶子最大正压力:Pz=


创作时间:2022-12-04 20:03:21

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1.软件版本

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2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 i1m =

  1.1283

i2m =

   2

i3m =

  3.0088

i4m =

  1.5044

am =

 149.6256

pz =

  2.2702

H =

 249.4948

 4.内容简介

  遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题的最优解。

优化结果:

螺杆总尺寸:H=

等速段最大圈数:i1m=

正弦加速度段最大圈数:i2m=

等加速度段最大圈数:i3m=

余弦加速度段最大圈数:i4m=

最大加速度:am=

螺杆对瓶子最大正压力:Pz=


创作时间:2022-12-04 20:03:21